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突破3.1 回归分析的基本思路及其初步应用 考情分析 二、经验分享 1．事件的相互独立性 (1)定义-设A，B为两个事件，如果P(AB)＝P(A)P(B)，则称事件A与事件B相互独立． (2)性质 ①若事件A与B相互独立，则P(B|A)＝P(B)，P(AB)＝P(A)P(B)． ②如果事件A与B相互独立，那么A与，与B，与也都相互独立． 2．相关关系 常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系．两者的区别是函数关系是一种确定的关系，而相关关系是一种非确定的关系，函数关系是一种因果关系，而相关关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系． 3．散点图 通常将变量所对应的点描出来，这些点就组成了变量之间的一个图，通常称这种图为变量之间的散点图． 4．正相关与负相关 从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关． 5．回归直线方程 方程y＝bx＋a是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)， (x2， 压缩包中的资料: 突破3.1 回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学（理）重难点突破（人教A版选修2-3）/突破3.1 回归分析的基本思想及其初步应用（原卷版）.doc 突破3.1 回归分析的基本思想及其初步应用-突破满分数学之2019-2020学年高二数学（理）重难点突破（人教A版选修2-3）/突破3.1 回归分析的基本思想及其初步应用（解析版）.doc [来自e网通客户端]
类型：
试题试卷
版本：
人教A版
适用：
选修2-3 3.1 回归分析的...
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