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3．1 回归分析的基本思想及其初步应用 1．通过对典型案例的探究，了解回归分析的基本思想、方法及其初步应用． 2．会求回归直线方程，并用回归直线方程进行预报．(重点) 3．了解最小二乘法的思想方法，理解回归方程与一般函数的区别与联系．了解判断模型拟合效果的方法(相关指数和残差分析)．(难点) [基础·初探] 教材整理1 回归直线方程 阅读教材P80～P82探究上面倒数第一行，完成下列问题． 1．回归分析 回归分析是对具有相关关系的两个变量进行统计分析的一种常用方法． 2．回归直线方程 方程＝x＋是两个具有线性相关关系的变量的一组数据(x1，y1)，(x2，y2)，…，(xn，yn)的回归方程，其中，是待定参数，其最小二乘估计分别为： 其中＝i，＝i，(，)称为样本点的中心． 1．在对两个变量x，y进行线性回归分析时，有下列步骤： ①对所求出的回归直线方程作出解释；②收集数据(xi，yi)，i＝1,2，…，n；③求线性回归方程；④求相关系数；⑤根据所搜集的数据绘制散点图． 如果根据可行性要求能够作出 压缩包中的资料: 2018版 第3章 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用.doc 2018版 第3章 3.1 回归分析的基本思想及其初步应用.ppt 2018版 第3章 3.1 学业分层测评.doc [来自e网通客户端]
类型：
备课综合
版本：
人教A版
适用：
选修2-3 3.1 回归分析的...
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